Pancreatic β-cell overexpression of the glucagon receptor gene results in enhanced β-cell function and mass
Notice bibliographique
Résumé
In addition to its primary role in regulating glucose production from the liver, glucagon has many other actions, reflected by the wide tissue distribution of the glucagon receptor (Gcgr). To investigate the role of glucagon in the regulation of insulin secretion and whole body glucose homeostasis in vivo, we generated mice overexpressing the Gcgr specifically on pancreatic beta-cells (RIP-Gcgr). In vivo and in vitro insulin secretion in response to glucagon and glucose was increased 1.7- to 3.9-fold in RIP-Gcgr mice compared with controls. Consistent with the observed increase in insulin release in response to glucagon and glucose, the glucose excursion resulting from both a glucagon challenge and intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT) was significantly reduced in RIP-Gcgr mice compared with controls. However, RIP-Gcgr mice display similar glucose responses to an insulin challenge. beta-Cell mass and pancreatic insulin content were also increased (20 and 50%, respectively) in RIP-Gcgr mice compared with controls. When fed a high-fat diet (HFD), both control and RIP-Gcgr mice developed similar degrees of obesity and insulin resistance. However, the severity of both fasting hyperglycemia and impaired glucose tolerance (IGT) were reduced in RIP-Gcgr mice compared with controls. Furthermore, the insulin response of RIP-Gcgr mice to an IPGTT was twice that of controls when fed the HFD. These data indicate that increased pancreatic beta-cell expression of the Gcgr increased insulin secretion, pancreatic insulin content, beta-cell mass, and, when mice were fed a HFD, partially protected against hyperglycemia and IGT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».