Factors affecting work-related shoulder pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Work-related shoulder pain is a common problem. Ergonomic factors in the workplace are thought to be important but a number of other factors have also been associated with shoulder pain. AIMS: To identify risk factors for work-related shoulder pain in Alberta, focusing particularly on ergonomic risk factors. METHODS: A case referent design was used to compare individuals who made a Workers' Compensation Board (WCB) claim for work-related shoulder pain with individuals who made a claim for other types of injury. Data were collected using a postal questionnaire and analysed by logistic regression. RESULTS: There were 1263 participants (562 cases, 701 referents). The participation rate was 25% among cases and 21% among referents (P < 0.01). Factors associated with an increased likelihood of claim for shoulder injury included lifting ≥10 kg above shoulder height for ≥15 min per day, shoulder pain in the month prior to injury, working in the 'Government, education, and health services' industry sector and being occasionally/never satisfied with support from colleagues. CONCLUSIONS: These results support the importance of ergonomic factors in work-related shoulder pain claims, particularly the lifting of weights above shoulder level for even short periods. Relatively simple ergonomic measures, such as restricting above shoulder lifting, could be adopted with the aim of reducing the risk of shoulder injury at work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle