Factors affecting work-related shoulder pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Work-related shoulder pain is a common problem. Ergonomic factors in the workplace are thought to be important but a number of other factors have also been associated with shoulder pain. AIMS: To identify risk factors for work-related shoulder pain in Alberta, focusing particularly on ergonomic risk factors. METHODS: A case referent design was used to compare individuals who made a Workers' Compensation Board (WCB) claim for work-related shoulder pain with individuals who made a claim for other types of injury. Data were collected using a postal questionnaire and analysed by logistic regression. RESULTS: There were 1263 participants (562 cases, 701 referents). The participation rate was 25% among cases and 21% among referents (P < 0.01). Factors associated with an increased likelihood of claim for shoulder injury included lifting ≥10 kg above shoulder height for ≥15 min per day, shoulder pain in the month prior to injury, working in the 'Government, education, and health services' industry sector and being occasionally/never satisfied with support from colleagues. CONCLUSIONS: These results support the importance of ergonomic factors in work-related shoulder pain claims, particularly the lifting of weights above shoulder level for even short periods. Relatively simple ergonomic measures, such as restricting above shoulder lifting, could be adopted with the aim of reducing the risk of shoulder injury at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».