The concentration of yeast assimilable nitrogen in Merlot grape juice is increased by N fertilization and reduced irrigation
Notice bibliographique
Résumé
Hannam, K. D., Neilsen, G. H., Forge, T. and Neilsen, D. 2013. The concentration of yeast assimilable nitrogen in Merlot grape juice is increased by N fertilization and reduced irrigation. Can. J. Plant Sci. 93: 37–45. Vineyard management practices that can be used to elevate yeast-assimilable nitrogen (YAN) above the 140 mg N L −1 required for efficient fermentation are of critical interest. The effects of N fertilization and reduced irrigation frequency on grape juice YAN, fruit composition and yield were examined in a 5-yr study on Merlot (Vitis vinifera L.) vines. Fertilization with N increased the concentration of YAN in grape juice by improving grapevine N status as indicated by petiole N concentrations. Reduced irrigation frequency appeared to have no effect on grape juice YAN status but short-term reductions in the quantity of applied water during the early stages of berry development in 2 of the study years did increase YAN. Juice pH was sometimes increased by reduced irrigation and N application treatments, but levels remained acceptable for wine production. Other measures of fruit composition were less sensitive to irrigation and N fertilization treatments. Inter-annual variability played an important role in determining grape juice YAN, fruit composition and yield. Future work should focus on refining management practices, e.g., the timing of N application, to minimize the effects of annual variability on grape juice YAN concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».