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Enregistrement W2097237846 · doi:10.1309/26g7-bqh4-93bv-ur0q

A Reliable Screening Test to Identify Adult Carriers of the (--SEA) alpha0-Thalassemia Deletion

2000· article· en· W2097237846 sur OpenAlexaff
John Lafferty, Mark Crowther, John S. Waye, David H.K. Chui

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlpha-thalassemiaMean corpuscular volumeThalassemiaHemoglobinMolecular biologyPopulationGlobinBiologyMedicineGeneticsInternal medicineGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homozygous (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion, the cause of up to 80% of fetal hydrops in Southeast Asia, is encountered in many other countries. Heterozygous carrier rates of the deletion in Southeast Asian populations range from 4% to 14%. The laboratory screening for adult carriers of (--SEA) and other alpha zero-thalassemia deletions currently rests primarily with microscopic detection of hemoglobin H inclusion bodies within erythrocytes (Hb H screen). This test is laborious and observer dependent and has poor sensitivity. We assessed a colorimetric enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to detect embryonic zeta-globin chains in adult hemolysates as an alternative to detect (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion carriers. Blood samples from 221 adults with a mean corpuscular volume less than 80 micron 3 (80 fL) were studied prospectively by currently accepted hemoglobin screening tests and ELISA. Suspected cases of alpha-thalassemia were confirmed by DNA-based diagnostics. ELISA was highly sensitive (1.0) and specific (0.94) for the detection of adult carriers of (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion. The hemoglobin H screen had a sensitivity of 0.47 and specificity of 0.99. The zeta-globin ELISA proved simple to perform, rapid, and applicable to high volume or population-based screening programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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