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Enregistrement W2097237846 · doi:10.1309/26g7-bqh4-93bv-ur0q

A Reliable Screening Test to Identify Adult Carriers of the (--SEA) alpha0-Thalassemia Deletion

2000· article· en· W2097237846 sur OpenAlexaff
John Lafferty, Mark Crowther, John S. Waye, David H.K. Chui

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlpha-thalassemiaMean corpuscular volumeThalassemiaHemoglobinMolecular biologyPopulationGlobinBiologyMedicineGeneticsInternal medicineGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homozygous (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion, the cause of up to 80% of fetal hydrops in Southeast Asia, is encountered in many other countries. Heterozygous carrier rates of the deletion in Southeast Asian populations range from 4% to 14%. The laboratory screening for adult carriers of (--SEA) and other alpha zero-thalassemia deletions currently rests primarily with microscopic detection of hemoglobin H inclusion bodies within erythrocytes (Hb H screen). This test is laborious and observer dependent and has poor sensitivity. We assessed a colorimetric enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to detect embryonic zeta-globin chains in adult hemolysates as an alternative to detect (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion carriers. Blood samples from 221 adults with a mean corpuscular volume less than 80 micron 3 (80 fL) were studied prospectively by currently accepted hemoglobin screening tests and ELISA. Suspected cases of alpha-thalassemia were confirmed by DNA-based diagnostics. ELISA was highly sensitive (1.0) and specific (0.94) for the detection of adult carriers of (--SEA) alpha zero-thalassemia deletion. The hemoglobin H screen had a sensitivity of 0.47 and specificity of 0.99. The zeta-globin ELISA proved simple to perform, rapid, and applicable to high volume or population-based screening programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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