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Enregistrement W2097239618 · doi:10.1534/genetics.111.132795

MicroRNA Sequence Variation Potentially Contributes to Within-Species Functional Divergence in the Nematode<i>Caenorhabditis briggsae</i>

2011· article· en· W2097239618 sur OpenAlexafffund
Asher D. Cutter

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWashington University School of Medicine in St. LouisOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Arizona
Mots-clésBiologyGeneticsCaenorhabditisGeneNucleotide diversityEvolutionary biologyBalancing selectionGenetic variationCaenorhabditis elegansAlleleHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mounting evidence points to differences in gene regulation as a major source of phenotypic variation. MicroRNA-mediated post-transcriptional regulation has emerged recently as a key factor controlling gene activity during development. MicroRNA genes are abundant in genomes, acting as managers of gene expression by directing translational repression. Thus, understanding the role of microRNA sequence variation within populations is essential for fully dissecting the origin and maintenance of phenotypic diversity in nature. In this study, we investigate allelic variation at microRNA loci in the nematode Caenorhabditis briggsae, a close relative of C. elegans. Phylogeographic structure in C. briggsae partitions most strains from around the globe into a "temperate" or a "tropical" clade, with a few strains having divergent, geographically restricted genotypes. Remarkably, strains that follow this latitudinal dichotomy also differ in temperature-associated fitness. With this phylogeographic pattern in mind, we examined polymorphisms in 18 miRNAs in a global sample of C. briggsae isolates and tested whether newly isolated strains conform to this phylogeography. Surprisingly, nucleotide diversity is relatively high in this class of gene that generally experiences strong purifying selection. In particular, we find that miRNAs in C. briggsae are substantially more polymorphic than in Arabidopsis thaliana, despite similar background levels of neutral site diversity between the two species. We find that some mutations suggest functional divergence on the basis of requirements for target site recognition and computational prediction of the effects of the polymorphisms on RNA folding. These findings demonstrate the potential for miRNA polymorphisms to contribute to phenotypic variation within a species. Sequences were deposited in GenBank under accession nos. JN251323-JN251744.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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