Risk of Injury Associated With Body Checking Among Youth Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Ice hockey has one of the highest sport participation and injury rates in youth in Canada. Body checking is the predominant mechanism of injury in leagues in which it is permitted. OBJECTIVE: To determine if risk of injury and concussion differ for Pee Wee (ages 11-12 years) ice hockey players in a league in which body checking is permitted (Alberta, Canada) vs a league in which body checking is not permitted (Quebec, Canada). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Prospective cohort study conducted in Alberta and Quebec during the 2007-2008 Pee Wee ice hockey season. Participants (N = 2154) were players from teams in the top 60% of divisions of play. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence rate ratios adjusted for cluster based on Poisson regression for game- and practice-related injury and concussion. RESULTS: Seventy-four Pee Wee teams from Alberta (n = 1108 players) and 76 Pee Wee teams from Quebec (n = 1046 players) completed the study. In total, there were 241 injuries (78 concussions) reported in Alberta (85 077 exposure-hours) and 91 injuries (23 concussions) reported in Quebec (82 099 exposure-hours). For game-related injuries, the Alberta vs Quebec incidence rate ratio was 3.26 (95% confidence interval [CI], 2.31-4.60 [n = 209 and n = 70 for Alberta and Quebec, respectively]) for all injuries, 3.88 (95% CI, 1.91-7.89 [n = 73 and n = 20]) for concussion, 3.30 (95% CI, 1.77-6.17 [n = 51 and n = 16]) for severe injury (time loss, >7 days), and 3.61 (95% CI, 1.16-11.23 [n=14 and n=4]) for severe concussion (time loss, >10 days). The estimated absolute risk reduction (injuries per 1000 player-hours) that would be achieved if body checking were not permitted in Alberta was 2.84 (95% CI, 2.18-3.49) for all game-related injuries, 0.72 (95% CI, 0.40-1.04) for severe injuries, 1.08 (95% CI, 0.70-1.46) for concussion, and 0.20 (95% CI, 0.04-0.37) for severe concussion. There was no difference between provinces for practice-related injuries. CONCLUSION: Among 11- to 12-year-old ice hockey players, playing in a league in which body checking is permitted compared with playing in a league in which body checking is not permitted was associated with a 3-fold increased risk of all game-related injuries and the categories of concussion, severe injury, and severe concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».