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Enregistrement W2097258116 · doi:10.1177/0092055x0803600306

The Evidence Matrix

2008· article· en· W2097258116 sur OpenAlexaff
Maxine P. Atkinson, Jeremiah B. Wills, Amy McClure

Notice bibliographique

RevueTeaching Sociology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyDisciplineArgument (complex analysis)AbstractionCritical thinkingFocus (optics)WrightMatrix (chemical analysis)PsychologySimple (philosophy)CurriculumHeuristicSociologyComputer scienceMathematics educationPedagogyPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE DEBATE DEFINING THINKING, critical thinking, and higher-level thinking is expan sive. Geersteen (2003) provides an excellent review of this literature and suggests that one way to distinguish between lowerand higher-level thinking is based on the level of abstraction. In this article, we focus on analysis and synthesis or integration-that is, identifying parts and putting these parts together to form a coherent whole. We offer a simple heuristic device, the evidence ma trix, that helps students recognize the rela tionship between sources of evidence. Although analysis and synthesis are broad intellectual skills that transcend disciplinary boundaries, Grauerholz and Bouma-Holtrop (2003) and Geersteen (2003) argue that dif ferent types of higher-level thinking are more likely to be emphasized by some disci plines than others. Grauerholz and Bouma Holtrop (2003) conclude that there are two general types of higher-level thinking re quired by sociologists, conceptualizing and contextualizing. Contextualizing is most similar to C. Wright Mills's sociological imagination and emphasizes placing specific examples within larger contexts. Conceptu alizing involves the process of breaking concepts into their constituent parts, recog nizing commonalities and differences, and the ability to compare and contrast the com ponents of an argument. The evidence ma trix is a tool that is most helpful in develop ing conceptualizing skills. While the heuris tic device we suggest does tap broad cogni tive skills, these are a subset of skills that are especially relevant for sociologists. Analyzing evidence and recognizing the similarities and dissimilarities between sources is an example of a skill Geertsen (2003) calls referential thinking and Grauer holz and Bouma-Holtrop (2003) include as a part of sociological critical thinking. The evidence matrix is designed to foster critical sociological thinking by helping students integrate data and research findings from different modes of research and synthesize findings across multiple contexts. Using the evidence matrix helps students see the rela tionship among different sources of data and how to organize a more general argument around specific instances of evidence. Finding, reading, and evaluating the va lidity of research studies and synthesizing information from a variety of sources is sometimes referred to as information liter acy (Association of College and Research Libraries 2006; Grafstein 2002). Grafstein (2002:) explains, however, that instructors teach IL [information literacy] skills that are embedded within the research para digms and procedures of their disciplines (p. 202). Therefore, in this paper we con ceptualize certain information literacy skills, particularly synthesizing research evidence from multiple sources, as a component of sociological critical thinking more gener ally. *Please direct all correspondence to Maxine Atkinson, Department of Sociology and Anthro pology, North Carolina State University, Box 8107, Raleigh, NC 27695-8107; e-mail: Maxine_Atkinson@ncsu. edu. Editor's note: The reviewers were, in alpha betical order, Jill Bouma, Theodore D. Fuller, Kathy Rowell, and Stephen Sweet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,318
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,318
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0410,035
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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