An Identity Crisis for <i>fps/fes</i>: Oncogene or Tumor Suppressor?
Notice bibliographique
Résumé
Fps/Fes proteins were among the first members of the protein tyrosine kinase family to be characterized as dominant-acting oncoproteins. Addition of retroviral GAG sequences or other experimentally induced mutations activated the latent transforming potential of Fps/Fes. However, activating mutations in fps/fes had not been found in human tumors until recently, when mutational analysis of a panel of colorectal cancers identified four somatic mutations in sequences encoding the Fps/Fes kinase domain. Here, we report biochemical and theoretical structural analysis demonstrating that three of these mutations result in inactivation, not activation, of Fps/Fes, whereas the fourth mutation compromised in vivo activity. These results did not concur with a classic dominant-acting oncogenic role for fps/fes involving activating somatic mutations but instead raised the possibility that inactivating fps/fes mutations might promote tumor progression in vivo. Consistent with this, we observed that tumor onset in a mouse model of breast epithelial cancer occurred earlier in mice targeted with either null or kinase-inactivating fps/fes mutations. Furthermore, a fps/fes transgene restored normal tumor onset kinetics in targeted fps/fes null mice. These data suggest a novel and unexpected tumor suppressor role for Fps/Fes in epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».