Asynchronous Ca <sup>2+</sup> Waves in Intact Venous Smooth Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The rabbit inferior vena cava (IVC) is a large-capacitance vessel that displays typical contractile dose-response curves for caffeine and phenylephrine (PE). Using confocal microscopy on the endothelium-denuded IVC, we undertook experiments to correlate these whole-tissue contractile dose-response curves with changes in subcellular [Ca(2+)](i) signals in the in situ vascular smooth muscle cells (VSMCs). We observed that both caffeine and PE initially elicited Ca(2+) waves in individual VSMCs. The [Ca(2+)](i) in cells challenged with caffeine subsequently returned to baseline whereas the [Ca(2+)](i) in cells challenged with PE exhibited repetitive asynchronous Ca(2+) waves. These [Ca(2+)](i) oscillations were related to Ca(2+) release from the sarcoplasmic reticulum as they were inhibited by ryanodine and caffeine. The lack of synchronicity of the [Ca(2+)](i) oscillations between VSMCs can explain the observed tonic contraction at the whole-tissue level. The nature of these Ca(2+) waves was further characterized. For caffeine, the amplitude was all-or-none in nature, with individual cells differing in sensitivity, leading to their recruitment at different concentrations of the agonist. This concentration dependency of recruitment appears to form the basis for the concentration dependency of caffeine-induced contraction. Furthermore, the speed of the Ca(2+) waves correlated positively with the concentration of caffeine. In the case of PE, we observed the same characteristics with respect to wave speed, amplitude, and recruitment. Increasing concentrations of PE also enhance the frequency of the [Ca(2+)](i) oscillations. We therefore conclude that PE stimulates whole-tissue contractility through differential recruitment of VSMCs and enhancement of the frequency of asynchronous [Ca(2+)](i) oscillations once the cells are recruited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».