A High-Performance-Liquid-Chromatography-Based Method for the Determination of Hydroxylated Testosterone Metabolites Formed In Vitro in Liver Microsomes from Gray Seal (Halichoerus grypus)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A reproducible and sensitive high-performance-liquid-chromatography (HPLC)-based method with UV-vis detection is developed and optimized for the determination of hydroxytestosterone compounds formed via the cytochrome P450 enzyme-mediated metabolism of testosterone. The method is used to characterize and quantitate hydroxytestosterone metabolites formed in vitro via testosterone incubation with hepatic microsomes from the liver of gray seals (Halichoerus grypus). The HPLC method employs a Zorbax Eclipse XDB-C18 column (5 microm, 250- x 4.6-mm i.d.) and a combination of step gradient and solvent systems of mixtures of acetonitrile, methanol, and water. Metabolites are detected at 254 nm. The eluted peaks of 10 testosterone metabolite standards are well-resolved and a flat baseline is maintained over the elution period of the entire chromatogram. The instrumental detection limits (signal-to-noise ratio = 3) of 6beta-, 16beta-, 16alpha-, and 7alpha-hydroxytestostone and androstenedione are 14, 3, 3, 14, and 3 pmol (20 microL injection), respectively. Eleven hydroxytestosterone metabolites are detected after in vitro testosterone incubation with hepatic microsomes of gray seals. Six are identified as 6beta-, 7alpha-, 16alpha-, 16beta-, and 2beta-hydroxytestosterone and androstenedione. In order of abundance, the formation rates are 2100, 39.6, 12.8, 26.2, and 132 pmol/mg protein/min for 6beta-, 7alpha-, 16alpha-, and 16beta-hydroxytestosterone and androstenedione, respectively. The within-day precision (relative standard deviation) is less than 3% for testosterone metabolites. Five relatively substantial peaks are detected but not identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle