A High-Performance-Liquid-Chromatography-Based Method for the Determination of Hydroxylated Testosterone Metabolites Formed In Vitro in Liver Microsomes from Gray Seal (Halichoerus grypus)
Notice bibliographique
Résumé
A reproducible and sensitive high-performance-liquid-chromatography (HPLC)-based method with UV-vis detection is developed and optimized for the determination of hydroxytestosterone compounds formed via the cytochrome P450 enzyme-mediated metabolism of testosterone. The method is used to characterize and quantitate hydroxytestosterone metabolites formed in vitro via testosterone incubation with hepatic microsomes from the liver of gray seals (Halichoerus grypus). The HPLC method employs a Zorbax Eclipse XDB-C18 column (5 microm, 250- x 4.6-mm i.d.) and a combination of step gradient and solvent systems of mixtures of acetonitrile, methanol, and water. Metabolites are detected at 254 nm. The eluted peaks of 10 testosterone metabolite standards are well-resolved and a flat baseline is maintained over the elution period of the entire chromatogram. The instrumental detection limits (signal-to-noise ratio = 3) of 6beta-, 16beta-, 16alpha-, and 7alpha-hydroxytestostone and androstenedione are 14, 3, 3, 14, and 3 pmol (20 microL injection), respectively. Eleven hydroxytestosterone metabolites are detected after in vitro testosterone incubation with hepatic microsomes of gray seals. Six are identified as 6beta-, 7alpha-, 16alpha-, 16beta-, and 2beta-hydroxytestosterone and androstenedione. In order of abundance, the formation rates are 2100, 39.6, 12.8, 26.2, and 132 pmol/mg protein/min for 6beta-, 7alpha-, 16alpha-, and 16beta-hydroxytestosterone and androstenedione, respectively. The within-day precision (relative standard deviation) is less than 3% for testosterone metabolites. Five relatively substantial peaks are detected but not identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».