Evaluation of a method to determine the breeding activity of lemmings in their winter nests
Notice bibliographique
Résumé
Winter breeding under the snow is a critical ecological adaptation of lemmings and a key demographic process in their periodic multiannual fluctuations in abundance. However, logistic constraints limit our ability to quantify lemming winter reproduction. We evaluated a method to infer lemming reproduction based on the size distribution of feces found in their winter nests. We determined criteria allowing identification of reproduction from feces found in nests, using golden Syrian hamsters (Mesocricetus auratus) as a surrogate model. We found a large difference in individual mass of feces between juveniles at weaning and adults. Using bimodal distribution of feces size, mean size difference, and proportion of small feces, we showed that visual inspection of ≥30 feces was sufficient to infer hamster reproduction with an accuracy of >95%. We also applied the method to winter nests of collared lemmings (Dicrostonyx groenlandicus) and brown lemmings (Lemmus trimucronatus) found in the Canadian Arctic. Because characteristics of feces found in lemming winter nests matched those found in hamster nests, we suggest that the method can be used to detect winter reproductive activity of lemmings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».