Comparison of Cd, Cu, and Zn toxic effects on four marine phytoplankton by pulse-amplitude-modulated fluorometry
Notice bibliographique
Résumé
The toxic effects of Cd, Cu, and Zn on four different marine phytoplankton, Dunaliella tertiolecta, Prorocentrum minimum, Synechococcus sp., and Thalassiosira weissflogii, were examined by comparing the cell-specific growth rate, pulse-amplitude-modulated (PAM) parameters (maximum photosystem II quantum yield phiM and operational quantum yield phi'M, chlorophyll a content, and cellular metal concentration, over a 96-h period. The calculated no-observed-effect concentration (NOEC) based on both cell-specific growth rate and two PAM parameters (phiM and phi'M) were mostly identical. Thus, these PAM parameters and cell-specific growth rate were comparable in their sensitivities as the biomarkers for trace metal toxicity to marine phytoplankton. The cyanobacteria Synechococcus sp. was the most sensitive species among the four algal species tested because of its higher cell surface to volume ratio. The toxicity of the three tested metals followed the order of Cd > Cu > Zn based on the cellular metal concentration of the four algae at the NOEC. The cellular metal bioaccumulation followed the same Freundlich isotherm for each metal regardless of the algal species, indicating that the metal accumulation was a nonmetabolic process under high ambient metal concentrations and that the cell surface metal binding was comparable among the different species. For all the algae examined in our study, the bioaccumulation potentials of Cu and Zn were similar to each other, while the Cd bioaccumulation was much lower under environmentally realistic metal concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».