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Enregistrement W2097270397 · doi:10.1109/tcsii.2008.921573

Wireless Dosimeter: System-on-Chip Versus System-in-Package for Biomedical and Space Applications

2008· article· en· W2097270397 sur OpenAlexaff
Atif Shamim, Muhammad Arsalan, Langis Roy, M. Shams, G. Tarr

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterAntenna (radio)CMOSChipElectrical engineeringSystem in packageTransmitterWirelessWireless sensor networkSystem on a chipElectronic engineeringEngineeringComputer scienceEmbedded systemRadiationPhysicsTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new floating-gate (FG) MOSFET based wireless dosimeter system-in-package (SiP) is presented. This miniature and completely integrated wireless dosimeter SiP comprises a CMOS FG radiation sensor and transmitter (TX) in a low-temperature co-fired ceramic (LTCC) package. The design is very well suited to wireless transmission of radiation sensor data in radiotherapy and to Extra Vehicular Activity Radiation Monitoring (EVARM) in space. Two different solutions, namely system-on-chip (SoC) and SiP, are demonstrated. In the SoC, which is size and power efficient, the TX includes an on-chip loop antenna which also acts as the inductor for the VCO resonant tank circuit. The SiP solution has an LTCC antenna with optimized impedance to conjugate match the TX chip. The radiation sensor demonstrates a measured sensitivity of 5 mV/rad. The SoC module size is only 2 mm2, consumes 5.3 mW of power and delivers -0.9 dBm of radiated power, sufficient to communicate with a low noise receiver connected to an off-chip patch antenna placed 1.38 m away. The SiP design provides a larger communication range of 75 m at the cost of additional power consumption and size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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