Population pharmacokinetic analysis of dutogliptin, a selective dipeptidyl peptidase‐4 inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Dutogliptin is a selective dipeptidyl peptidase-4 inhibitor shown to be efficacious and safe in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Population pharmacokinetic (PK) analysis of dutogliptin was performed based on data collected in 561 healthy subjects and patients with T2DM enrolled in Phase I and II studies to assess sources of variability and support dosing rationale. The effect of extrinsic (formulations, fed/fasting conditions, potential drug-drug interaction with metformin) and intrinsic (baseline characteristics, markers of renal function, renal impairment category, and disease status) covariates was evaluated using non-linear mixed effect modeling. Plasma concentrations of dutogliptin were best fitted with a two-compartment model with a first-order rate constant of absorption (Ka) and a lag time. No differences were observed between healthy subjects and patients with T2DM. Apparent clearance (CL/F) and terminal elimination half-life of dutogliptin were 176 L/h and 12.2 hours, respectively. Typical CL/F values in patients with mild and moderate renal impairment were 121 and 79 L/h, respectively. No drug-drug interaction was observed with metformin. These results suggest that a reduction in dosing from 400 to 200 mg daily is warranted in T2DM patients with moderate renal impairment. No dose adjustments were deemed necessary for other evaluated patient characteristics and coadministration with metformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».