Influence of dietary carbohydrates and glycaemic response on subjective appetite and food intake in healthy elderly persons
Notice bibliographique
Résumé
Increased satiety and decreased food intake are reported following the consumption of low glycaemic index (GI) foods, which gradually increase blood glucose. This observation, however, is not uniformly supported and few studies have examined the impact of different GI foods on satiety and intake in the elderly. After an overnight fast, 10 men and 10 women (aged 60-82 years) consumed similar amounts of available carbohydrate as high (glucose drink or potatoes) or low (barley) GI foods or a non-energy placebo drink on four mornings. Blood glucose and subjective appetite were measured throughout a 120 min post-ingestion period, followed by consumption of an ad libitum lunch. Differences in plasma glucose after test food ingestion (glucose > potatoes > barley > placebo; P < 0.03) did not predict subjective appetite or lunch intake. Potatoes increased subjective satiety the most, followed by barley, then glucose, which trended towards greater satiety than placebo. Potatoes led to less hunger than placebo (P = 0.0023) and less prospective consumption than the other three foods (P < 0.0083), and potatoes and barley led to greater fullness than glucose and placebo (P < 0.0001). Lunch intake was decreased, compared with placebo (502 +/- 47 kcal, P < 0.031), by potatoes (405 +/- 40 kcal) and barley (441 +/- 41 kcal); however, only potatoes (41.9 +/- 12.3%) led to greater compensation at lunch for test food ingestion compared with glucose (11.9 +/- 9.5%, P = 0.016). These results suggest that elderly subjects are sensitive to the effects of different foods on subjective appetite and food intake, and that the GI of the foods tested did not predict their effects on satiety and food intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».