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Enregistrement W2097281744 · doi:10.5539/ass.v10n21p250

Influence of Trainings on the Indicators of Sociopsychological Adaptation

2014· article· en· W2097281744 sur OpenAlexvenueno aff
Akhmetzyanova Nataliya Viktorovna, Nugmanova Dzhamilia Renatovna

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésAdaptation (eye)PsychologyFeelingDuration (music)Test (biology)Applied psychologyTraining (meteorology)Social psychologyMathematics educationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the singularities of influence of trainings on the processes of sociopsychological adaptationof students. The objective of the research is to study the singularities of influence of trainings on the change ofthe students' adaptation process indicators.The authors suggest an original psychological express test in the form of interrogation. The indicators ofsociopsychological adaptation were determined. The empirical study of changes of the adaptation processesindicators during the training was carried out, and the obtained results were analyzed. The fulfilled research gavereasons to conclude that the suggested hypothesis was valid, and that the training classes irregularly influence onthe changes of students' adaptation indicators. The strongest influence of the classes affected the change of theemotional comfort indicator. The change of the indicator of safety feeling in a group was of nature that was morecomplex. It depends on the duration of the training classes. When the duration is short, the variation indicatordecreases insignificantly, and the difference of the values before and after the trainings is not statistically valid.When carrying out the 4-day program, we observed statistically valid changes in the indicators, and the variationof changes in the indicators decreases more than six times (from 38.7% to 6.4%).Thus, the research showed high efficiency of the developed training program.The obtained results allow developing more efficient psychological trainings targeting sociopsychologicaladaptation. At the development, it is necessary to take into account the complexity of dealing with the indicatorsof safety in a group and self-esteem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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