MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097283477 · doi:10.1186/1748-5908-6-17

Developing a theory-based instrument to assess the impact of continuing professional development activities on clinical practice: a study protocol

2011· article· en· W2097283477 sur OpenAlexafffund
France Légaré, Francine Borduas, André Jacques, Réjean Laprise, Gilles Voyer, Andrée Boucher, Francesca Luconi, Michel Rousseau, Michel Labrecque, Joan Sargeant, Jeremy Grimshaw, Gaston Godin

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcGill UniversityBusiness Development Bank of CanadaUniversité de MontréalUniversité LavalDalhousie UniversityHôpital Saint-François d'AssiseUniversité de SherbrookeOttawa HospitalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFaculté de Médecine, Université LavalCentre Hospitalier Universitaire de QuébecCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxUniversité de SherbrookeMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversité Laval
Mots-clésDelphi methodAccreditationHealth careProtocol (science)MedicineMedical educationHealth services researchHealth administrationHealth informaticsProfessional developmentNursingPublic healthComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Continuing professional development (CPD) is one of the principal means by which health professionals (i.e. primary care physicians and specialists) maintain, improve, and broaden the knowledge and skills required for optimal patient care and safety. However, the lack of a widely accepted instrument to assess the impact of CPD activities on clinical practice thwarts researchers' comparisons of the effectiveness of CPD activities. Using an integrated model for the study of healthcare professionals' behaviour, our objective is to develop a theory-based, valid, reliable global instrument to assess the impact of accredited CPD activities on clinical practice. METHODS: Phase 1: We will analyze the instruments identified in a systematic review of factors influencing health professionals' behaviours using criteria that reflect the literature on measurement development and CPD decision makers' priorities. The outcome of this phase will be an inventory of instruments based on social cognitive theories. Phase 2: Working from this inventory, the most relevant instruments and their related items for assessing the concepts listed in the integrated model will be selected. Through an e-Delphi process, we will verify whether these instruments are acceptable, what aspects need revision, and whether important items are missing and should be added. The outcome of this phase will be a new global instrument integrating the most relevant tools to fit our integrated model of healthcare professionals' behaviour. Phase 3: Two data collections are planned: (1) a test-retest of the new instrument, including item analysis, to assess its reliability and (2) a study using the instrument before and after CPD activities with a randomly selected control group to explore the instrument's mere-measurement effect. Phase 4: We will conduct individual interviews and focus groups with key stakeholders to identify anticipated barriers and enablers for implementing the new instrument in CPD practice. Phase 5: Drawing on the results from the previous phases, we will use consensus-building methods to develop with the decision makers a plan to implement the new instrument. DISCUSSION: This project proposes to give stakeholders a theory-based global instrument to validly and reliably measure the impacts of CPD activities on clinical practice, thus laying the groundwork for more targeted and effective knowledge-translation interventions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,650
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplementation ScienceMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207