The Kingston periacetabular osteotomy utilizing computer enhancement: A new technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a new periacetabular osteotomy technique that can be performed safely and reliably using computer-enhanced technology. MATERIALS AND METHODS: This technique uses a modified posterior approach with a trochanteric osteotomy. A 3D surface model is generated from CT data. The osteotomy is planned using custom software developed by our team. A dynamic reference body is fixed to the iliac crest and the pelvis is registered using an optically tracked probe (Optotrak, Northern Digital, Ontario, Canada). A tracked probe is used to mark the osteotomies in three dimensions. The posterior column is osteotomized between the sciatic notch and hip joint. The pubic ramus is osteotomized under fluoroscopic guidance. The acetabular fragment is rotated into a more appropriate position and fixed with pelvic reconstruction plates. Subjective and objective data are collected pre- and postoperatively. RESULTS: This procedure has been performed on eight patients. Average center-edge angle correction has been 17 degrees. The computer and optical guidance system has provided accurate information in seven of eight cases, and there have been no complications. CONCLUSIONS: This technique has enabled us to perform periacetabular osteotomies with safety and predictability. Using this computer-enhanced technique, periacetabular osteotomy may become a more common procedure in the practice of hip reconstruction surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».