Implementation of Timeline Reforms Speeds Initiation of National Cancer Institute-Sponsored Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Cancer Institute (NCI) organized the Operational Efficiency Working Group in 2008 to develop recommendations for improving the speed with which NCI-sponsored clinical trials move from the idea stage to a protocol open to patient enrollment. METHODS: Given the many stakeholders involved, the Operational Efficiency Working Group advised a multifaceted approach to mobilize the entire research community to improve their business processes. New staff positions to monitor progress, protocol-tracking Web sites, and strategically planned conference calls were implemented. NCI staff and clinical teams at Cooperative Groups and Cancer Centers strived to achieve new target timelines but, most important, agreed to abide by absolute deadlines. For phase I-II studies and phase III studies, the target timelines are 7 months and 10 months, whereas the absolute deadlines were set at 18 and 24 months, respectively. Trials not activated by the absolute deadline are automatically disapproved. RESULTS: The initial experience is encouraging and indicates a reduction in development times for phase I-II studies from the historical median of 541 days to a median of 442 days, an 18.3% decrease. The experience with phase III studies to date, although more limited (n = 25), demonstrates a 45.7% decrease in median days. CONCLUSIONS: Based upon this progress, the NCI and the investigator community have agreed to reduce the absolute deadlines to 15 and 18 months for phase I-II and III trials, respectively. Emphasis on initiating trials rapidly is likely to help reduce the time it takes for clinical trial results to reach patients in need of new treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».