Community engagement and the human infrastructure of global health research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomedical research is increasingly globalized with ever more research conducted in low and middle-income countries. This trend raises a host of ethical concerns and critiques. While community engagement (CE) has been proposed as an ethically important practice for global biomedical research, there is no agreement about what these practices contribute to the ethics of research, or when they are needed. DISCUSSION: In this paper, we propose an ethical framework for CE. The framework is grounded in the insight that relationships between the researcher and the community extend beyond the normal bounds of the researcher-research participant encounter and are the foundation of meaningful engagement. These relationships create an essential "human infrastructure" - a web of relationships between researchers and the stakeholder community-i.e., the diverse stakeholders who have interests in the conduct and/or outcomes of the research. Through these relationships, researchers are able to address three core ethical responsibilities: (1) identifying and managing non-obvious risks and benefits; (2) expanding respect beyond the individual to the stakeholder community; and (3) building legitimacy for the research project. SUMMARY: By recognizing the social and political context of biomedical research, CE offers a promising solution to many seemingly intractable challenges in global health research; however there are increasing concerns about what makes engagement meaningful. We have responded to those concerns by presenting an ethical framework for CE. This framework reflects our belief that the value of CE is realized through relationships between researchers and stakeholders, thereby advancing three distinct ethical goals. Clarity about the aims of researcher-stakeholder relationships helps to make engagement programs more meaningful, and contributes to greater clarity about when CE should be recommended or required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle