Synergistic effects of liposomes, trehalose, and hydroxyethyl starch for cryopreservation of human erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cells (RBCs) can be cryopreserved using glycerol as a cryoprotective agent, but one of the main disadvantages is the time-consuming deglycerolization step. Novel cryopreservation strategies for RBCs using nontoxic cryoprotective agents are urgently needed. The effect of DMPC, DOPC, and DPPC liposomes on survival of RBCs cryopreserved with trehalose and HES has been evaluated. DMPC caused hemolysis before freezing and affected RBC deformability parameters. DMPC treated RBCs displayed a strong increase in trehalose uptake compared to control cells, whereas DOPC treated liposomes only displayed a slight increase in trehalose uptake. High intracellular trehalose contents were observed after cryopreservation. The recovery of cells incubated with trehalose and liposomes, frozen in HES ranged between 92.6 and 97.4% immediately after freezing. Recovery values of RBCs frozen in HES, however, decreased to 66.5% after 96 h at 4°C compared to 77.5% for DOPC treated RBCs. The recovery of RBCs incubated and frozen in trehalose medium was 77.8%. After 96 hours post-thaw storage recovery of these cells was 81.6%. DOPC and DPPC treated RBCs displayed higher recovery rates (up to 89.7%) after cryopreservation in trehalose compared to control RBCs. Highest survival rates were obtained using a combination of trehalose and HES: 97.8% directly after thawing and 81.8% 96-h post-thaw. DOPC liposomes, trehalose and HES protect RBCs during cryopreservation in a synergistic manner. The advantage is that the protective compounds do not need to be removed before transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».