The Effect of Low-Level Laser on Postoperative Pain After Tibial Fracture Surgery: A Single-Blind Controlled Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative pain is a common complication that can lead to serious morbidities and delayed recovery. OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the effect of low-level laser therapy on acute pain after tibial fracture surgery. PATIENTS AND METHODS: In this randomized clinical trial, 54 patients who were candidate for tibial fracture surgery were allocated randomly to two groups, namely, control and laser therapy. Both groups had the same type of surgery and technique of spinal anesthesia. Patients in laser group were treated with the combination of two lasers (GaALAs, 808 nm; and GaALInP, 650 nm) at the end of the surgery while control group received laser in turn-off mode with the same duration as laser group. Patients were evaluated for pain intensity according to the visual analogue scale (VAS) and the amount of analgesic use during 24 hours after surgery. RESULTS: Laser group experienced less pain intensity in comparison with control group at second, fourth, eighth, 12(th), and 24(th) hours after surgery (P Value < 0.05). In addition, the amount of consumed opioid in laser group was significantly less than the control group (51.62 ± 29.52 and 89.28 ± 35.54 mg, respectively; P Value, 0.008). CONCLUSIONS: Low Level Laser Therapy is a proper method to reduce postoperative pain because it is painless, safe, and noninvasive and is easily accepted by patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».