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Enregistrement W2097294748 · doi:10.2113/9.1.1

An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems

2003· article· en· W2097294748 sur OpenAlexaboutno aff
Richard E. Jackson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Engineering Geoscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlluviumEnvironmental remediationOutwash plainGeologyAquiferIconCitationAlluvial fanArchaeologyMining engineeringEarth scienceHydrology (agriculture)GroundwaterStructural basinGeomorphologyGlacial periodGeographyLibrary scienceGeotechnical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| January 01, 2003 An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems R. E. JACKSON R. E. JACKSON 1INTERA Inc., 9111A Research Blvd., Austin, TX 78758 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Environmental & Engineering Geoscience (2003) 9 (1): 1–4. https://doi.org/10.2113/9.1.1 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation R. E. JACKSON; An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems. Environmental & Engineering Geoscience 2003;; 9 (1): 1–4. doi: https://doi.org/10.2113/9.1.1 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyEnvironmental & Engineering Geoscience Search Advanced Search Heterogeneous granular sediments—sands and gravels —form the most important water-supply aquifers in many areas of North America. In the past 60 years many such aquifers have become contaminated with non-aqueous phase liquids (NAPLs) and the dissolved phases associated with them. These include glacial outwash deposits in New England, Ohio, and Ontario, the floodplain alluvium along the Columbia and Fraser rivers, the buried channel aquifers beneath the U.S. Midwest and the Canadian prairies, and the huge coalescing alluvial-fan aquifers of the U.S. Southwest basin-and-range province. These heterogeneous granular sediments are referred to in this article as ‘alluvial geosystems' when contaminated by... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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