An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Research Article| January 01, 2003 An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems R. E. JACKSON R. E. JACKSON 1INTERA Inc., 9111A Research Blvd., Austin, TX 78758 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Environmental & Engineering Geoscience (2003) 9 (1): 1–4. https://doi.org/10.2113/9.1.1 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation R. E. JACKSON; An Introduction to the Effect of Heterogeneities on the Characterization and Remediation of Alluvial Geosystems. Environmental & Engineering Geoscience 2003;; 9 (1): 1–4. doi: https://doi.org/10.2113/9.1.1 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyEnvironmental & Engineering Geoscience Search Advanced Search Heterogeneous granular sediments—sands and gravels —form the most important water-supply aquifers in many areas of North America. In the past 60 years many such aquifers have become contaminated with non-aqueous phase liquids (NAPLs) and the dissolved phases associated with them. These include glacial outwash deposits in New England, Ohio, and Ontario, the floodplain alluvium along the Columbia and Fraser rivers, the buried channel aquifers beneath the U.S. Midwest and the Canadian prairies, and the huge coalescing alluvial-fan aquifers of the U.S. Southwest basin-and-range province. These heterogeneous granular sediments are referred to in this article as ‘alluvial geosystems' when contaminated by... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle