Bacterial Load and Antimicrobial Profile of Escherichia coli and Listeria spp. Isolates from Muscle Tissues of Slaughtered Cattle at a Major Abattoir in Ibadan, South-Western Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Meat is prone to contamination by pathogenic organisms during slaughter and processing due to unhygienic practices in Nigeria. In recent times, there has been an increase in the prevalence of antibiotic resistant foodborne pathogens due to increased drug misuse in livestock industry. We assessed the level of microbial contamination of fresh muscle tissues from cattle slaughtered in a major abattoir in Ibadan immediately after slaughter and also determined the antibiogram of Escherichia coli and Listeria spp isolates from the muscle tissues. These were done using standard plate and Bauer-Kirby disc diffusion techniques for bacteriological assay and antibiotic sensitivity testing, respectively. We found that the muscle tissues from the slaughtered cattle were highly contaminated, with the Total Aerobic (6.59±0.94 log cfu/g), coliform (6.43±0.67 log cfu/g) and Listeria (6.96±0.32 log cfu/g) counts being higher than the acceptable international standards. Isolated E. coli and Listeria spp demonstrated 100% resistance to all tested antibiotics. We thus recommend further studies to be carried out on the molecular characteristics of antibiotic resistant genes responsible for transferability of bacterial resistance among foodborne pathogens in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».