Estimating the Number of Walruses in Svalbard from Aerial Surveys and Behavioural Data from Satellite Telemetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
All known terrestrial haul-out sites for walruses in Svalbard (n = 79) were surveyed during the period 1–3 August 2006, and sites that were in use (n = 17) were documented using digital photography. A total of 657 walruses were counted on land in the resultant images. An extensive behavioural data set from walruses equipped with satellite relay data loggers, covering August 2002 to August 2005, was used to account for walruses that were in the water. The proportion of walruses at sea during the survey was calculated to be 0.750 on the basis of 28 thirty-day periods from 23 male walruses. Time of day and wind chill did not significantly affect haul-out behaviour. However, a logistic regression model revealed both a correlation among haul-out patterns of individuals within years, and a year effect (chi-square = 6.42, df = 2, p = 0.04). Because the survey was not flown in a year when satellite tags were deployed, the interannual variance was retained in a model (with no other explanatory variables). The overdispersion parameter from this model was 2.02 (deviance = 28.33, df = 14). Thus, variance in proportions of time individuals spent at sea was multiplied by this parameter to achieve a corrected SE around the estimate. The 95% CI based on this SE corresponded to a proportion of walruses at sea during the survey between 0.717 and 0.781, resulting in an estimated total number of walruses in Svalbard in August 2006 of 2629 (95% CI: 2318– 2998).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle