Trap Designs for Monitoring <I>Drosophila suzukii</I> (Diptera: Drosophilidae)
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii (Matsumura), an invasive pest of small and stone fruits, has been recently detected in 39 states of the United States, Canada, Mexico, and Europe. This pest attacks ripening fruit, causing economic losses including increased management costs and crop rejection. Ongoing research aims to improve the efficacy of monitoring traps. Studies were conducted to evaluate how physical trap features affect captures of D. suzukii. We evaluated five colors, two bait surface areas, and a top and side position for the fly entry point. Studies were conducted at 16 sites spanning seven states and provinces of North America and nine crop types. Apple cider vinegar was the standard bait in all trap types. In the overall analysis, yellow-colored traps caught significantly more flies than clear, white, and black traps; and red traps caught more than clear traps. Results by color may be influenced by crop type. Overall, the trap with a greater bait surface area caught slightly more D. suzukii than the trap with smaller area (90 vs. 40 cm(2)). Overall, the two traps with a side-mesh entry, with or without a protective rain tent, caught more D. suzukii than the trap with a top-mesh entry and tent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».