Addiction to 'Gul' and 'Gutkha' Leading to Acute Pulmonary Thrombosis and Acute Psychosis in a Young Pregnant Lady
Notice bibliographique
Résumé
Gul is an oral tobacco powder which is rubbed over the gum and teeth. Being a tobacco preparation it is addictive in nature. It is popular among rural women in the south Asian countries. Not much is known about long term of gul on atherogenesis and/or pregnancy. Gul alone may or may not exert harmful effect on future course of pregnancy, however when combined with another tobacco preparation 'gutkha' which contains tobacco and betel nut, it may be dangerous for the foetus as well as for the mother. So far little has been reported regarding the atherogenic potential of gul and gutkha during pregnancy. We recently came across a young pregnant lady who was addicted to gul and gutkha for long. She developed acute pulmonary thrombosis during 32nd week of pregnancy and had previous two episodes of abortions. Her thrombophilic profile was normal. The pulmonary thrombosis resolved after preterm delivery and anticoagulant therapy. However, sh e developed acute craving for gul and gutkha and acute psychosis on 5th day of delivery which responded to antipsychotic regimen. Present case highlights the highly addictive and potentially atherogenic effects of gul, considered innocuous by users. The case focuses the catastrophic effect of gul and gutkha which may lead to thrombophilic state when taken during pregnancy. doi:10.4021/jmc7w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».