The use of vascular access audit and infections in home hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Vascular access-related infection is an important adverse event in home hemodialysis (HHD). We hypothesize that errors in self-cannulation or manipulation of dialysis vascular access are associated with increased incidence of access-related infection. We conducted a retrospective cohort study of all prevalent HHD patients at the University Health Network. All vascular access-related infections were recorded from 2006 to 2013. Errors in dialysis access were ascertained by nurse-administered vascular access checklist. Ninety-two patients had completed at least one vascular access audit. Median HHD vintage was 2.3 (0.9-5.0) years in patients with appropriate vascular access technique and 5.8 (1.5-9.4) years in patients with erroneous vascular access technique. The overall rate of infection between patients with and without appropriate vascular access technique was similar (0.27 and 0.28 infections per year, P = 0.166). Among patients who were identified with errors in dialysis access manipulation, patients with five or more errors were associated with higher rate of access-related infection (mean of 0.47 vs. 0.16 infection per patient-year, P < 0.001). The use of vascular access audit is a feasible strategy, which can identify errors in vascular access technique. Patients with a longer median HHD vintage are associated with higher risk of inappropriate vascular access technique. Patients with multiple errors in vascular access technique are associated with a higher risk of dialysis access-related infection. Prospective evaluation of the impact of vascular access audit on adverse vascular access events is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».