Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials of Prophylactic Granulocyte Colony-Stimulating Factor and Granulocyte-Macrophage Colony-Stimulating Factor After Autologous and Allogeneic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary objective of our meta-analysis was to determine whether prophylactic hematopoietic colony-stimulating factors (CSFs) after hematopoietic autologous and allogeneic stem-cell transplantation (SCT) reduced documented infections. Our secondary objectives were to determine whether prophylactic CSFs affected other outcomes including parenteral antibiotic therapy duration, infection-related mortality, graft-versus-host disease (GVHD), or treatment-related mortality. METHODS: We included studies if there was random assignment between CSFs and placebo/no therapy and CSFs were given after SCT and before recovery of neutrophils. From 3,778 reviewed study articles, 34 were included based on predefined inclusion criteria. All analyses were conducted using a random effects model. RESULTS: CSFs reduced the risk of documented infections (relative risk [RR] 0.87; 95% CI, 0.76 to 1.00; P = .05) and duration of parenteral antibiotics (weighted mean difference, -1.39 days, 95% CI, -2.56 to -0.22; P = .02) but did not reduce infection-related mortality (RR, 0.76; 95% CI, 0.41 to 1.44; P = .4). CSFs did not increase grade 2 to 4 acute GVHD (RR, 1.03; 95% CI, 0.81 to 1.31; P = .8) or treatment-related mortality (RR, 1.00; 95% CI, 0.78 to 1.29; P = .98). CONCLUSION: CSFs were associated with a small reduction in the risk of documented infections but did not affect infection or treatment-related mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».