MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097315842 · doi:10.1046/j.1365-263x.2000.00207.x

Provision of dental care for medically compromised children in the UK by General Dental Practitioners

2000· article· en· W2097315842 sur OpenAlexafffund
Jennifer Parry, Fahmida Afroz Khan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Paediatric Dentistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineDental careFamily medicineHaemophiliaPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the views of General Dental Practitioners (GDPs) regarding their provision of dental treatment for medically compromised children. A questionnaire to assess confidence, experience and willingness to treat eight specific groups of medically compromised children was sent to 524 GDPs. Information is based on 271 completed questionnaires. The median number of children treated by GDPs in each of the eight groups over the previous 5 years was 0-2. Eighty percent of respondents stated that they would value further training in the provision of dental care for medically compromised children. Confidence was highest in providing dental treatment for children with three conditions: congenital heart disease (37% very confident), diabetes (39% very confident) and epilepsy (41% very confident). These were also the conditions that the GDPs reported as presenting most frequently in the dental surgery. GDPs reported least confidence in providing dental care for children with haemophilia (12% very confident) and organ transplants (14% very confident). Only 30% of GDPs wanted to be routinely involved with the provision of dental care for medically compromised children. The results indicate that medically compromised children may have problems accessing dental care and expertise. A system of integrated medical and specialised dental care is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Paediatric DentistryMême sujetEthics and Legal Issues in Pediatric HealthcareTravaux en français237 207