Trends in incidence of childhood cancer in Canada, 1992–2006
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer is the leading cause of disease-related death in children aged 1 to 14 years in Canada. Despite the importance to public health of childhood cancer, there have been few reports on Canadian trends published in the peer-reviewed literature. This study examines childhood cancer trends by age, sex, and province of residence using the most current cancer registration data. METHODS: Data from the population-based Canadian Cancer Registry were used to compute incidence trends in primary cancers diagnosed between 1992 and 2006 in children (0-14 years) for the 12 major diagnostic groups of the International Classification of Childhood Cancer, 3rd Edition. RESULTS: Between 1992 and 2006, incidence rates for all cancers remained stable, although trends varied by cancer type. We observed a significant decrease in retinoblastoma in boys for the entire period (-6.5% per year) and an increase in leukemia from 1992 to 1999 (+3.5% per year). In girls, there was a significant decrease in renal tumours from 1998 to 2006 (-5.7% per year) and an increase in hepatic tumours from 1997 to 2006 (+8.1% per year). Differences by age and province were also apparent. Some caution should be exercised when interpreting trends involving a small number of cases per year and those with wide 95% confidence intervals. CONCLUSIONS: Our findings suggest an ongoing need for population-based surveillance and etiologic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».