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Enregistrement W2097325940 · doi:10.1017/s003118201200042x

Development and availability of the free-living stages of <i>Ostertagia gruehneri</i>, an abomasal parasite of barrenground caribou (<i>Rangifer tarandus groenlandicus</i>), on the Canadian tundra

2012· article· en· W2097325940 sur OpenAlexaffabout
Bryanne M. Hoar, Kathreen E. Ruckstuhl, Susan Kutz

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringTundraBiologyOstertagiaEcologyParasite hostingGrowing seasonTrophic levelClimate changeEcosystemArcticAnimal scienceNematode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change in the Arctic is anticipated to alter the ecology of northern ecosystems, including the transmission dynamics of many parasite species. One parasite of concern is Ostertagia gruehneri, an abomasal nematode of Rangifer ssp. that causes reduced food intake, weight loss, and decreased pregnancy rates in reindeer. We investigated the development, availability, and overwinter survival of the free-living stages of O. gruehneri on the tundra. Fecal plots containing O. gruehneri eggs were established in the Northwest Territories, Canada under natural and artificially warmed conditions and sampled throughout the growing season of 2008 and the spring of 2009. Infective L3 were present 3-4 weeks post-establishment from all trials under both treatments, except for the trial established 4 July 2008 under warmed conditions wherein the first L3 was recovered 7 weeks post-establishment. These plots were exposed to significantly more time above 30°C than the natural plots established on the same date, suggesting a maximum temperature threshold for development. There was high overwinter survival of L2 and L3 across treatments and overwintering L2 appeared to develop to L3 the following spring. The impact of climate change on O. gruehneri is expected to be dynamic throughout the year with extreme maximum temperatures negatively impacting development rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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