Adsorption of human immunoglobulin to implantable alginate‐poly‐<scp>L</scp>‐lysine microcapsules: Effect of microcapsule composition
Notice bibliographique
Résumé
Alginate-poly-L-lysine-alginate (APA) microcapsules continue to be the most widely studied device for the immuno-protection of transplanted therapeutic cells. Producing APA microcapsules having a reproducible and high level of biocompatibility requires an understanding of the mechanisms of the immune response towards the implants. Here, we investigate the adsorption of immunoglobulins (IgG, IgM, and IgA) onto the surface of APA microcapsules in vitro after their exposure to human serum and peritoneal fluid. Immunoglobulins (Ig) are considered to be opsonizing proteins, thus they tend to mediate inflammation when adsorbed to foreign surfaces. Ig adsorption was monitored using direct immunofluorescence. The amount of Ig adsorbed to the microcapsule surface was not significantly influenced by the guluronic acid content nor the purity level of the alginate, although microcapsules of intermediate-G purified alginate corresponded with the lowest adsorption levels. Ig adsorption was negligible when the poly-L-lysine membrane was omitted, suggesting that positive charges at the microcapsule surface are responsible for binding Ig.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».