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Enregistrement W2097329461 · doi:10.1177/0020764012453816

The impact of spirituality on eating disorder symptomatology in ethnically diverse Canadian women

2012· article· en· W2097329461 sur OpenAlexaffabout
Jennifer A. Boisvert, W. Andrew Harrell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameReligiositySpiritualityEthnic groupPsychologyDisordered eatingClinical psychologyBody mass indexEating disordersPsychiatryMedicineSocial psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently a gap in our knowledge of how eating disorder symptomatology is impacted by spirituality and religiosity. To date, studies examining the role of ethnicity in women's self-reported levels of eating disorder symptomatology have neglected the roles of spirituality and religiosity. AIMS: This study addresses this gap in the literature by investigating ethnicity, spirituality, religiosity, body shame, body mass index (BMI) and age in relation to eating disorder symptomatology in women. METHODS: A representative non-clinical sample of ethnically diverse Canadian women (N = 591) was surveyed. RESULTS: Younger women, particularly those with higher body shame, BMI and lower spirituality, reported more eating disorder symptomatology. Hispanic and Asian women had higher body shame and lower BMI compared to white women. Spirituality was more strongly related to eating disorder symptomatology than religiosity. CONCLUSIONS: This is the first study identifying interactive relationships between ethnicity, spirituality, body shame, BMI and age on eating disorder symptomatology in women. Particularly significant is that higher spirituality was related to a lower level of eating disorder symptomatology. These findings have important implications for treatment and women's physical and psychological health and wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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