Evaluating the Potential of Effluents and Wood Feedstocks from Pulp and Paper Mills in Brazil, Canada, and New Zealand to Affect Fish Reproduction: Chemical Profiling and In Vitro Assessments
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates factors affecting reproduction in fish exposed to pulp and paper mill effluents by comparing effluents from countries with varying levels of documented effects. To explore the hypothesis of wood as a common source of endocrine disrupting compounds, feedstocks from each country were analyzed. Analyses included in vitro assays for androgenic activity (binding to goldfish testis androgen receptors), estrogenic activity (yeast estrogen screen), and neurotransmitter enzyme inhibition (monoamine oxidase and glutamic acid decarboxylase). Chemical analyses included conventional extractives, known androgens, and gas chromatograph index (GCI) profiles. All effluents and wood contained androgenic activity, particularly in nonpolar fractions, although known androgens were undetected. Effluents with low suspended solids, having undergone conventional biotreatment had lower androgenic activities. Estrogenic activity was only associated with Brazilian effluents and undetected in wood. All effluents and wood inhibited neurotransmitter enzymes, predominantly in polar fractions. Kraft elemental chlorine free mills were associated with the greatest neurotransmitter inhibition. Effluent and wood GCI profiles were correlated with androgenic activity and neurotransmitter enzyme inhibition. Differences in feedstock bioactivities were not reflected in effluents, implying mill factors mitigate bioactive wood components. No differences in bioactivities could be discerned on the basis of country of origin, thus we predict effluents in regions lacking monitoring would affect fish reproduction and therefore recommend implementing such programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».