Lipid oxidation fuels recovery from exhaustive exercise in white muscle of rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
The oxidative utilization of lipid and carbohydrate was examined in white muscle of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) at rest, immediately after exhaustive exercise, and for 32-h recovery. In addition to creatine phosphate and glycolysis fueling exhaustive exercise, near maximal activation of pyruvate dehydrogenase (PDH) at the end of exercise points to oxidative phosphorylation of carbohydrate as an additional source of ATP during exercise. Within 15 min postexercise, PDH activation returned to resting values, thus sparing accumulated lactate from oxidation. Glycogen synthase activity matched the rate of glycogen resynthesis and represented near maximal activation. Decreases in white muscle free carnitine, increases in long-chain fatty acyl carnitine, and sustained elevations of acetyl-CoA and acetyl carnitine indicate a rapid utilization of lipid to supply ATP for recovery. Increases in malonyl-CoA during recovery suggest that malonyl-CoA may not regulate carnitine palmitoyltransferase-1 in trout muscle during recovery, but instead it may act to elongate short-chain fatty acids for mitochondrial oxidation. In addition, decreases in intramuscular triacylglycerol and in plasma nonesterified fatty acids indicate that both endogenous and exogenous lipid fuels may be oxidized during recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».