Probing tRNA interaction with biogenic polyamines
Notice bibliographique
Résumé
Biogenic polyamines are found to modulate protein synthesis at different levels. This effect may be explained by the ability of polyamines to bind and influence the secondary structure of tRNA, mRNA, and rRNA. We report the interaction between tRNA and the three biogenic polyamines putrescine, spermidine, spermine, and cobalt(III)hexamine at physiological conditions, using FTIR spectroscopy, capillary electrophoresis, and molecular modeling. The results indicated that tRNA was stabilized at low biogenic polyamine concentration, as a consequence of polyamine interaction with the backbone phosphate group. The main tRNA reactive sites for biogenic polyamine at low concentration were guanine-N7/O6, uracil-O2/O4, adenine-N3, and 2'OH of the ribose. At high polyamine concentration, the interaction involves guanine-N7/O6, adenine-N7, uracil-O2 reactive sites, and the backbone phosphate group. The participation of the polycation primary amino group, in the interaction and the presence of the hydrophobic contact, are also shown. The binding affinity of biogenic polyamine to tRNA molecule was in the order of spermine > spermidine > putrescine with K(Spm) = 8.7 × 10(5) M(-1), K(Spd) = 6.1 × 10(5) M(-1), and K(Put) = 1.0 × 10(5) M(-1), which correlates with their positively charged amino group content. Hill analysis showed positive cooperativity for the biogenic polyamines and negative cooperativity for cobalt-hexamine. Cobalt(III)hexamine contains high- and low-affinity sites in tRNA with K(1) = 3.2 × 10(5) M(-1) and K(2) = 1.7 × 10(5) M(-1), that have been attributed to the interactions with guanine-N7 sites and the backbone PO(2) group, respectively. This mechanism of tRNA binding could explain the condensation phenomenon observed at high Co(III) content, as previously shown in the Co(III)-DNA complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».