Predation in Homogeneous and Heterogeneous Phage Environments Affects Virulence Determinants of Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
The rise of bacterial variants in the presence of lytic phages has been one of the basic grounds for evolution studies. However, there are incongruent results among different studies investigating the effect of phage resistance acquisition on bacterial fitness and virulence. We used experimental evolution to generate three classes of Pseudomonas aeruginosa variants under selective pressure from two different homogeneous phage environments and one heterogeneous phage environment. The fitness and virulence determinants of the variants, such as growth, motility, biofilm formation, resistance to oxidative stress, and the production of siderophores and chromophores, changed significantly compared to the control. Variants with similar colony morphology that were developed through different phage treatments have different phenotypic traits. Also, mRNA transcription for genes associated with certain phenotypic traits changed significantly; however, sequencing did not reveal any point mutations in selected gene loci. Furthermore, the appearance of small colony variants and melanogenic variants and the increase in pyocyanin and pyoverdin production for some variants are believed to affect the virulence of the population. The knowledge gained from this study will fundamentally contribute to our understanding of the evolutionary dynamics of bacteria under phage selective pressure which is crucial to the efficient utilization of bacteriophages in medical contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».