Mandibular advancement and obstructive sleep apnoea: a method for determining effective mandibular protrusion
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to test the hypotheses that it is possible, during routine polysomnography (PSG), to prospectively identify favourable candidates for mandibular repositioning appliance (MRA) therapy in the treatment of obstructive sleep apnoea (OSA) and to accurately estimate an optimal protrusive distance at which to fabricate the MRA. A series of subjects underwent a remotely controlled mandibular positioner (RCMP) test during PSG monitoring. The ability of the RCMP test to eliminate OSA and the target protrusion at which that occurred was compared with the success of a custom oral MRA in the 33 subjects who completed the protocol. The RCMP test was a success in 15 subjects and a failure in 18 subjects. Appliance therapy was initiated in 38 subjects and completed in 33. MRA therapy was successful at target protrusion in 80% of subjects who had a successful RCMP test and failed in 78% of those who failed the RCMP test. In conclusion the remotely controlled mandibular positioner test outcome demonstrated a statistically significant association with mandibular repositioning appliance outcome. The target protrusion determined during the remotely controlled mandibular positioner test was the effective therapeutic protrusion in subjects with a successful remotely controlled mandibular positioner test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».