Longterm Safety and Efficacy of Tocilizumab in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Cumulative Analysis of Up to 4.6 Years of Exposure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the longterm safety and efficacy of tocilizumab (TCZ) in patients with moderate to severe rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Patient data were from 5 randomized controlled TCZ trials (n = 4211), their open-label extension phases (n = 3512), and a drug interaction study (n = 23). All randomly assigned patients, regardless of previous RA treatment, were analyzed. Measures of safety included number of adverse events (AE), serious AE (SAE), AE leading to treatment discontinuation, laboratory tests, and deaths. Efficacy measures included American College of Rheumatology (ACR) 20/50/70 responses, tender joint count (TJC), swollen joint count (SJC), ACR core set components, and low disease activity (LDA) or Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) remission. ACR/European League Against Rheumatism (EULAR) disease remission was a posthoc exploratory analysis. RESULTS: Total duration of observation was 12,293 patient-years (PY). No new safety signals were identified; infections were the most common AE and SAE. The rate of serious infections was 4.5/100 PY. Improvements from baseline in clinical efficacy, measured as ACR20/50/70 responses, TJC, SJC, ACR core set components, and LDA and DAS28 remission, were generally sustained through at least 216 weeks of followup. ACR/EULAR disease remission was attained by 16.5% (Boolean) and 22.7% (index) of patients at Week 216. CONCLUSION: TCZ has to date been studied for up to 4.6 years (240 weeks) of treatment in patients with RA. Our analysis reveals a longer-term safety profile consistent with previous observations, no new safety signals, and durable efficacy of TCZ in a large clinical trial program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».