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Enregistrement W2097339975 · doi:10.1109/ner.2011.5910643

Low power noise immune circuit for implantable CMOS neurochemical sensor applied in neural prosthetics

2011· article· en· W2097339975 sur OpenAlexaff
Mohammad Poustinchi, Sam Musallam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSMicrosystemDelta-sigma modulationBrain implantIntegratorNoise (video)AmplifierOperational amplifierElectronic engineeringNeurochemicalLow-power electronicsElectrical engineeringComputer sciencePower (physics)Materials scienceEngineeringPower consumptionPhysicsNanotechnologyArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this manuscript, we present the features and describe the operation of a low power, noise immune circuit for a CMOS based neurochemical sensor for implantable neural prosthetics. This microsystem consists of a single ended low noise low power amplifier and an integrator, in addition to a 10-bit first order sigma delta Analog to Digital Converter (ADC). Using electrochemical techniques, it senses picoscale to microscale current which corresponds to micro molar neurotransmitter concentration and converts the measurement to a 10-bit digital code. Combining amperometry and fast-scan cyclic voltammetry electrochemical technique results in a sensor with a high selectivity while having elevated temporal resolution. The microsystem consumes 120.85 μW which is the lowest reported brain implant and biosensor power consumption. This circuit is designed in CMOS 0.18 μm technology. Integration is an averaging operation and provides significant noise immunity. The low noise characteristics of our design make this device suitable for the noisy environment often encountered in-vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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