Spatial–Temporal Variability of Great Slave Lake Levels From Satellite Altimetry
Notice bibliographique
Résumé
The study of lake-level variability of five selected areas across Great Slave Lake (GSL) using satellite altimetry is presented. Data from Topex/Poseidon (TP) and Jason-1 (J1) missions at GSL for the ice-free seasons of 1993-2002 and 2002-2008, respectively, reveal lower performance of J1 for areas closer to 20 km from the coastline compared to 10 km for TP. A calculated bias of 6.99 cm was subtracted to J1 range since TP has better tracking of shoreline waters and lower data rejection. High correlation coefficients for the relative rate of change between lake altimetry heights (LAHs) and corresponding gauge data for Yellowknife Bay and Hay River support the use of LAH changes as effective indicators of variability at GSL. Differences in LAH between the five areas indicate a nonuniform slope which we relate more to variability of the surface water temperature distribution than wind effects. The deeper and colder areas are associated to the least change of LAH gradient through time; therefore, they represent ideal areas to study interannual climate variability. A potential correlation between areas with higher variability in LAH gradients and higher changes in modeled surface water temperatures during the 2003 ice free season is observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».