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Enregistrement W2097342641 · doi:10.5539/jsd.v4n1p200

Small and Medium Scale Enterprises as A Survival Strategy for Employment Generation in Nigeria

2011· article· en· W2097342641 sur OpenAlexvenueno aff
Aremu Mukaila Ayanda, Adeyemi Sidikat Laraba

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueIndian Economic and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessModernization theorySmall and medium-sized enterprisesJob creationEconomic sectorInclusive growthScale (ratio)EntrepreneurshipIndustrialisationEconomic growthEconomicsPovertyEconomic systemMarket economyLabour economicsEconomyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small and medium enterprises have been considered as the engine of economic growth and for promoting equitable development. The major advantage of the sector is its employment potential at low capital cost. The labour intensity of the SME sector is much higher than that of the large enterprises. The role of small and medium enterprises in the economic and social development of the country is well established. The sector is a nursery of entrepreneurship, often driven by individual creativity and innovation.The paper concludes that besides the growth potential of the sector and its critical role in the manufacturing and value chains. There wide spread in Nigeria and the multiplier effects they have on the rest of the economy enable them to be the engine of economic progress. It was also noted that the SME sector is the main driving force behind job creation, poverty reduction, wealth creation, income distribution and reduction in income disparities. Most of the government interventions failed to create a much needed transformation due to poor coordination and monitoring and policy inconsistencies.SME sector also formed the vanguard of the modern enterprise sector and presents the propelling force of economic modernization and growth in Nigeria. They are important sector that need to be adequately factored into policy making and programme implementation in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations346
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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