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Enregistrement W2097350732 · doi:10.3168/jds.2013-6577

Short communication: Ultrasonographic assessment of the thorax as a fast technique to assess pulmonary lesions in dairy calves with bovine respiratory disease

2013· article· en· W2097350732 sur OpenAlexaff
Sébastien Buczinski, Gianpiero Forte, A.M. Bélanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThorax (insect anatomy)Bovine respiratory diseaseRespiratory systemDairy cattleMedicineRespiratory diseaseDiseaseBiologyLungPathologyAnimal scienceInternal medicineAnatomyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess inter- and intraoperator agreement when assessing lung consolidation secondary to bovine respiratory disease (BRD) by thoracic ultrasonography. Ten calves were blindly assessed by 3 operators with varying expertise in thoracic ultrasound to look for lung consolidation and the presence of comet-tail artifacts (COMT). Systematic ultrasonography of the thorax was performed using an 18-site per side assessment with a linear 8.5-MHz probe. The status of the calves [healthy (n=4) vs. treated for BRD (n=6)] was not known by the operators. The interoperator kappa agreement for detecting consolidation was moderate to almost perfect (from 0.6 to 1.0) depending on the operator's experience (diagnosis of consolidation if depth ≥1cm). The intraclass correlation coefficient for consistency was 0.71 for a single measurement and 0.88 for average measurement. The intraclass correlation coefficient for agreement was 0.73 for single measurements and 0.89 for average measurements. These values were considered good for single measurements and excellent for average measurements. Systematic ultrasonography of the thorax can be used routinely to assess lung consolidation in dairy calves and can therefore be of importance, especially for assessment of subclinical BRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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