The Chemo-Dynamical History of the Milky Way as Revealed by SDSS/SEGUE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although originally conceived as primarily an extragalactic survey, the Sloan Digital Sky Survey (SDSS-I), and its extensions SDSS-II and SDSS-III, continue to have a major impact on our understanding of the formation and evolution of our host galaxy, the Milky Way. The sub-survey SEGUE: Sloan Extension for Galactic Exploration and Understanding, excuted as part of SDSS-II, obtained some 3500 square degrees of additional ugriz imaging, mostly at lower Galactic latitudes, in order to better sample the disk systems of the Galaxy. Most importantly, it obtained over 240,000 medium-resolution spectra for stars selected to sample Galactocentric distances from 0.5 to 100 kpc. In combination with stellar targets from SDSS-I, and the recently completed SEGUE-2 program, executed as part of SDSS-III, the total sample of SDSS spectroscopy for Galactic stars comprises some 500,000 objects. The development of the SEGUE Stellar Parameter Pipeline has enabled the determination of accurate atmospheric parameter estimates for a large fraction of these stars. Many of the stars in this data set within 5 kpc of the Sun have sufficiently well-measured proper motions to determine their full space motions, permitting examination of the nature of much more distant populations represented by members that are presently passing through the solar neighborhood. Ongoing analyses of these data are being used to draw a much clearer picture of the nature of our galaxy, and to supply targets for detailed high-resolution spectrscopic follow-up with the world's largest telescopes. Here we discuss a few highlights of recently completed and ongoing investigations with these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».