Mouse superkiller‐2‐like helicase DDX60 is dispensable for type I IFN induction and immunity to multiple viruses
Notice bibliographique
Résumé
IFN-α/β allow cells to fight virus infection by inducing the expression of many genes that encode effectors of antiviral defense. One of these, the Ski2-like DExH-box helicase DDX60, was recently implicated in resistance of human cells to hepatitis C virus, as well as in induction of IFN-α/β by retinoic acid inducible gene 1-like receptors (RLRs) that detect the presence of RNA viruses in a cell-intrinsic manner. Here, we sought to investigate the role of DDX60 in IFN-α/β induction and in resistance to virus infection. Analysis of fibroblasts and myeloid cells from Ddx60-deficient mice revealed no impairment in IFN-α/β production in response to RLR agonists, RNA viruses, or other stimuli. Moreover, overexpression of DDX60 did not potentiate IFN induction and DDX60 did not interact with RLRs or capture RLR agonists from virally infected cells. We also failed to identify any impairment in Ddx60-deficient murine cells or mice in resistance to infection with influenza A virus, encephalomyocarditis virus, Sindbis virus, vaccinia virus, or herpes simplex virus-1. These results put in question the reported role of DDX60 as a broad-acting positive regulator of RLR responses and hint at the possibility that it may function as a restriction factor highly specific for a particular virus or class of viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».