Life-history traits affect vulnerability of butterflies to habitat fragmentation in urban remnant forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In natural ecosystems, species assemblages of isolated ecological communities frequently exhibit a nested pattern. The rapid urbanization that has occurred in Tokyo, central Japan, has resulted in the formation of extensive isolated forest remnants. We examined how geographic factors and the life-history traits of butterflies affected the occurrence of nested distribution patterns in butterflies from 20 forest remnants in the city. The species inhabiting each remnant were surveyed using transect counts, and the geographic attributes of the forest remnants, such as remnant shape, isolation, and distance to a region of contiguous forest were characterized.The species life-history traits that were considered included host plant type, host plant range, voltinism, and adaptability of the butterflies to the matrix (i.e., areas outside forest remnants). Butterfly species with host plants that were cultivated within the matrix were defined as highly adaptable species. The results showed that the butterfly assemblages in the surveyed area were significantly nested. In addition, the nested rankings (NR) of remnants, which are used as indicators of extinction vulnerability, were correlated with remnant area but not with remnant shape, isolation, or distance to the continuous forest. The best model based on AICc revealed that species with short flying periods and a narrow host plant range consisting of woody plants that were not cultivated in the matrix had low associated NR values. Our findings showed that selective local extinction may contribute to the nestedness of butterflies in forest remnants, and that host plant type, host plant range, voltinism, and adaptability to the matrix appear to affect butterfly vulnerability to habitat fragmentation. From a conservation perspective, understanding the factors that influence extinction vulnerability has important implications, because it allows us to predict why some butterfly species are more susceptible to extinction than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».