Implementing and evaluating a program to facilitate chronic disease prevention and screening in primary care: a mixed methods program evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objectives of this paper are to describe the planned implementation and evaluation of the Building on Existing Tools to Improve Chronic Disease Prevention and Screening in Primary Care (BETTER 2) program which originated from the BETTER trial. The pragmatic trial, informed by the Chronic Care Model, demonstrated the effectiveness of an approach to Chronic Disease Prevention and Screening (CDPS) involving the use of a new role, the prevention practitioner. The desired goals of the program are improved clinical outcomes, reduction in the burden of chronic disease, and improved sustainability of the health-care system through improved CDPS in primary care. METHODS/DESIGN: The BETTER 2 program aims to expand the implementation of the intervention used in the original BETTER trial into communities across Canada (Alberta, Ontario, Newfoundland and Labrador, the Northwest Territories and Nova Scotia). This proactive approach provides at-risk patients with an intervention from the prevention practitioner, a health-care professional. Using the BETTER toolkit, the prevention practitioner determines which CDPS actions the patient is eligible to receive, and through shared decision-making and motivational interviewing, develops a unique and individualized 'prevention prescription' with the patient. This intervention is 1) personalized; 2) addressing multiple conditions; 3) integrated through linkages to local, regional, or national resources; and 4) longitudinal by assessing patients over time. The BETTER 2 program brings together primary care providers, policy/decision makers and researchers to work towards improving CDPS in primary care. The target patient population is adults aged 40-65. The reach, effectiveness, adoption, implementation, maintain (RE-AIM) framework will inform the evaluation of the program through qualitative and quantitative methods. A composite index will be used to quantitatively assess the effectiveness of the prevention practitioner intervention. The CDPS actions comprising the composite index include the following: process measures, referral/treatment measures, and target/change outcome measures related to cardiovascular disease, diabetes, cancer and associated lifestyle factors. DISCUSSION: The BETTER 2 program is a collaborative approach grounded in practice and built from existing work (i.e., integration not creation). The program evaluation is designed to provide an understanding of issues impacting the implementation of an effective approach for CDPS within primary care that may be adapted to become sustainable in the non-research setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».