Prey items and predation behavior of killer whales (Orcinus orca) in Nunavut, Canada based on Inuit hunter interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Killer whales (Orcinus orca) are the most widely distributed cetacean, occurring in all oceans worldwide, and within ocean regions different ecotypes are defined based on prey preferences. Prey items are largely unknown in the eastern Canadian Arctic and therefore we conducted a survey of Inuit Traditional Ecological Knowledge (TEK) to provide information on the feeding ecology of killer whales. We compiled Inuit observations on killer whales and their prey items via 105 semi-directed interviews conducted in 11 eastern Nunavut communities (Kivalliq and Qikiqtaaluk regions) from 2007-2010. RESULTS: Results detail local knowledge of killer whale prey items, hunting behaviour, prey responses, distribution of predation events, and prey capture techniques. Inuit TEK and published literature agree that killer whales at times eat only certain parts of prey, particularly of large whales, that attacks on large whales entail relatively small groups of killer whales, and that they hunt cooperatively. Inuit observations suggest that there is little prey specialization beyond marine mammals and there are no definitive observations of fish in the diet. Inuit hunters and elders also documented the use of sea ice and shallow water as prey refugia. CONCLUSIONS: By combining TEK and scientific approaches we provide a more holistic view of killer whale predation in the eastern Canadian Arctic relevant to management and policy. Continuing the long-term relationship between scientists and hunters will provide for successful knowledge integration and has resulted in considerable improvement in understanding of killer whale ecology relevant to management of prey species. Combining scientists and Inuit knowledge will assist in northerners adapting to the restructuring of the Arctic marine ecosystem associated with warming and loss of sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».