Overview: Towards individualized treatment in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Schizophrenia is a serious mental disorder involving distortions of thinking or perception, inappropriate or blunted affect, and cognitive deficits may evolve in the course of time. Antipsychotics are the first choice for treatment; however, interindividual variability in response and side effects are commonly observed. To avoid time‐consuming, cost‐intensive, and potentially hazardous drug treatments, clinicians should ideally anticipate which antipsychotic is the most effective and less harmful for a given patient. This form of “individualised treatment” can only succeed if specific characteristics are identified as highly associated with the favourable response. Demographical, clinical, or physiological characteristics by themselves have not been shown to predict antipsychotic drug response to a clinically meaningful extent. As genetic factors are likely to contribute substantially to the efficacy and toxicity of drugs, numerous pharmacogenetic studies have searched for associations between gene variants and antipsychotic drug response. The first generation of pharmacogenetic studies yielded mainly negative and often inconsistent findings that are most likely the result of substantial heterogeneity among studies generally using small samples. Perhaps the most robust associations were found between polymorphisms of the serotonin 2A or the dopamine 2 receptor genes with response to clozapine or conventional antipsychotics, respectively. However, effect sizes are rather small and, therefore, further research is needed that integrates recent advances in genomics, proteomics, and biostatistics. Nonetheless, these findings are consistent with the dopamine/serotonin hypothesis in schizophrenia. The continuous discovery of new gene variants and progressive methodological improvements will help elucidate the molecular pathological mechanisms in schizophrenia, and reveal new avenues for drug development research. Drug Dev. Res. 60:75–94, 2003. © 2003 Wiley‐Liss, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle