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Enregistrement W2097363664 · doi:10.1002/ddr.10287

Overview: Towards individualized treatment in schizophrenia

2003· article· en· W2097363664 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Müller, Vincenzo De Luca, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevueDrug Development Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PharmacogeneticsAntipsychoticClozapinePsychologyMedicinePsychosisPsychiatryBioinformaticsClinical psychologyGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Schizophrenia is a serious mental disorder involving distortions of thinking or perception, inappropriate or blunted affect, and cognitive deficits may evolve in the course of time. Antipsychotics are the first choice for treatment; however, interindividual variability in response and side effects are commonly observed. To avoid time‐consuming, cost‐intensive, and potentially hazardous drug treatments, clinicians should ideally anticipate which antipsychotic is the most effective and less harmful for a given patient. This form of “individualised treatment” can only succeed if specific characteristics are identified as highly associated with the favourable response. Demographical, clinical, or physiological characteristics by themselves have not been shown to predict antipsychotic drug response to a clinically meaningful extent. As genetic factors are likely to contribute substantially to the efficacy and toxicity of drugs, numerous pharmacogenetic studies have searched for associations between gene variants and antipsychotic drug response. The first generation of pharmacogenetic studies yielded mainly negative and often inconsistent findings that are most likely the result of substantial heterogeneity among studies generally using small samples. Perhaps the most robust associations were found between polymorphisms of the serotonin 2A or the dopamine 2 receptor genes with response to clozapine or conventional antipsychotics, respectively. However, effect sizes are rather small and, therefore, further research is needed that integrates recent advances in genomics, proteomics, and biostatistics. Nonetheless, these findings are consistent with the dopamine/serotonin hypothesis in schizophrenia. The continuous discovery of new gene variants and progressive methodological improvements will help elucidate the molecular pathological mechanisms in schizophrenia, and reveal new avenues for drug development research. Drug Dev. Res. 60:75–94, 2003. © 2003 Wiley‐Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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